Richiesta tesi

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Offerta di lavoro (USA)

Description:

This position will directly support the efforts of Discovery Park's Cyber Center (www.purdue.edu/discoverypark/cyber/) to provide industry leading scientific software applications for researchers throughout Purdue. The successful candidate will participate in the design, development, testing and deployment of scalable and extendable software applications under the direction of the Managing Director of the Cyber Center. Interface directly with researchers at Purdue to understand their requirements and build scalable and extensible cyberinfrastructure tools. They will additionally promote software development best practices within the Cyber Center (agile design, source repositories, issue tracking, version control, etc.).

 

This position has an initial 2 year limited duration with continuation contingent upon satisfactory performance and additional funding. Benefits do apply.

Required Qualifications

·         Bachelor's degree in Computer Science, Electrical Engineering or a related field.

·         Two years of demonstrated experience in software development with an emphasis on user-oriented design.

·         Front-end software development experience in building production level web sites.

·         Solid knowledge of HTML, CSS and JavaScript; back-end knowledge of Java, JSP, databases and web application development frameworks such as Spring.

·         Experience with JavaScript frameworks, preferably including Dojo and AngularJS.

·         Responsive design experience.

·         Cross browser compatibility design and testing.

·         Experience with agile software development practices.

·         Excellent oral, written and communication skills with strong analytical and troubleshooting skills.

·         Ability to multi-task on a variety of activities and work effectively in a deadline driven environment.

Preferred:

·         Web graphical design experience.

Additional Information:

·         This position has a 2 year limited duration with continuation contingent upon additional funding. Benefits do apply.

·         A background check will be required for employment in this position.

·         FLSA: Exempt (Not Eligible For Overtime)

·         Retirement Eligibility: Defined Contribution Waiting Period.

·         Purdue University is an EEO/AA employer. All individuals, including minorities, women, individuals with disabilities, and protected veterans are encouraged to apply.

·         Gross Salary: $60.000-$70.000.

Per ulteriori informazioni contattare: Stefano Valtolina This e-mail address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

 
 
 

Proposal A: Interlem 

Interlem (www.interlem.it) –  società leader nell’ambito dei servizi e delle soluzioni ICT, specializzata nella progettazione e nell’implementazione di soluzioni basate su piattaforme Enterprise, nuovi canali di comunicazione e media digitali, combinate con la convergenza di big data, cloud computing, social networking e mobilità

 

Offre a laureandi

la possibilità di svolgere un periodo di 3/6 mesi per la preparazione della tesi

 

Le aree di riferimento sono le seguenti: Business Intelligence, Big Data, Analytics, Sentiment Analysis, Mobile

Gli stage sono un ottimo punto di partenza per iniziare una carriera in Interlem ed offrono spunti e opportunità interessanti.

Profilo dei candidati:

Il candidato ideale  ha una forte motivazione a crescere professionalmente nel mondo della consulenza IT, ha spiccate capacità relazionali e analitiche, è determinato ed ha spirito di iniziativa.

Requisiti richiesti:

·         Età massima 25 anni

·         Residenza/domicilio in Milano e zone limitrofe

·         Buona conoscenza della lingua inglese

 

Proposal B: Interna 

Sviluppo di un data loader per l'analisi di grosse moli di dati La Business analysis si occupa dell'analisi dei dati per l'estrazione di conoscenza e l'analisi di grandi moli di dati sta assumendo una importanza sempre più ampia nella ricerca informatica. L'analisi dei dati richiede però che i dati vengano estratti da sorgenti informative, integrati e ripuliti al fine di rendere più efficiente l'analisi. In questo ambito si vuole sviluppare un sistema che aiuti l'utente nella specifica delle sorgenti informative dalle quali estrarre i dati (sia relazionali che basate su JSON, XML), nel definire piani di caricamento dei dati e nellostabilire il sistema di gestione dei dati da utilizzare per l'analisi(sistemi basati sul modello relazionale o sistemi NoSQL).

 

Proposal C: Interna 

Sistema per l'integrazione di dati organizzati a grafo Nell'ambito di un progetto di bio-informatica per la predizione dellafunzione genica, occorre integrare dati organizzati a grafo di diversiorganismi nel quali vengono applicati funzioni simili a quelle dipagerank (random walk). Prima di poter applicare i random walk, i dati devono essere estratti dadiversi sorgenti dati, ripuliti, integrati e controllata la validitàdella rete sviluppa. Questa attività viene effettuata normalmente a manodal bio-informatico. In questo progetto di tesi, si vuole creare un toolche aiuti il bio-informatico nella creazione della rete enell'effettuare diverse tipologie di analisi e avere un riscontrografico del risultato dell'analisi. Sebbene questa tesi venga sviluppata nel contesto bio-informatico nonsono richieste competenze specifiche di bio-informatica.

 

Proposal D: Interna 

Sistema per l'integrazione di dati organizzati a grafo Nell'ambito di un progetto di bio-informatica per la predizione dellafunzione genica, occorre integrare dati organizzati a grafo di diversiorganismi nel quali vengono applicati funzioni simili a quelle dipagerank (random walk). Prima di poter applicare i random walk, i dati devono essere estratti dadiversi sorgenti dati, ripuliti, integrati e controllata la validitàdella rete sviluppa. Questa attività viene effettuata normalmente a manodal bio-informatico. In questo progetto di tesi, si vuole creare un toolche aiuti il bio-informatico nella creazione della rete enell'effettuare diverse tipologie di analisi e avere un riscontrografico del risultato dell'analisi. Sebbene questa tesi venga sviluppata nel contesto bio-informatico nonsono richieste competenze specifiche di bio-informatica.

 

Proposal E: Interna 

Big Data Ingestion and Storage: problematiche legate alla gestione digrosse moli di dati

  • Trasferire i dati verso il cloud: bulk ingestion vs streaming ingestion
  • Superare i limiti di RDBMS, protocolli di rete e piattaforme pergarantire il successo nel trasferimento di grosse quantità di dati.
  • Implementazione di una soluzione di Big Data Ingestion basata suglistrumenti di Google Cloud Platform: App Engine / Compute Engine, Cloud Storage, Big Query
 

Proposal F: Interna 

Un cluster Hadoop on-demand su Google Cloud Platform

  • Implementazione di un’architettura basata su Google Cloud Platform perla definizione di un cluster Hadoop on-demand per richieste specifiche:
  • Utilizzare App Engine come Orchestrator di una serie di istanzeCompute Engine: attivare un cluster in pochi secondi, regolare la dimensione del cluster per gestireincrementi e diminuzioni di carico, spengere il cluster alla fine del processing.
  • Valutare la soluzione in termini di performance, di risparmio dirisorse e di risparmio economico.

 

Proposal G: Interna 

MapReduce: un nuovo modello di programmazione alla base del Big Data processing 

  • Panoramica sull’algoritmo MapReduce
  • Applicabilità e limiti di utilizzo
  • Sperimentazione su un’implementazione cloud di MapReduce (Google AppEngine MapReduce)

 

Proposal H: Interna 

Predictive analysis (Categorization / Regression) con le Google Prediction API

  • Analisi delle soluzioni di predictive analysis: quando sonoeffettivamente utili?
  • Tipologie di predictive analysis (categorizzazione, regressione, A/Btesting, grouping/nearest neighbour)
  • Google Prediction API: quali soluzioni offrono?
  • Sperimentazione su casi di esempio / casi reali Big Data
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